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题目

设有 $N$ 堆石子排成一排,其编号为 $1,2,3,…,N$

每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 $N$ 堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。

例如有 $4$ 堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 $1、2$ 堆,代价为 $4$,得到 4 5 2, 又合并 $1,2$ 堆,代价为 $9$,得到 9 2 ,再合并得到 $11$,总代价为 $4+9+11=24$

如果第二步是先合并 $2,3$ 堆,则代价为 $7$,得到 4 7,最后一次合并代价为 $11$,总代价为 $4+7+11=22$

问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。

输入格式

第一行一个数 $N$ 表示石子的堆数 $N$

第二行 $N$ 个数,表示每堆石子的质量(均不超过 $1000$)。

输出格式

输出一个整数,表示最小代价。

数据范围

$1 \le N \le 300$

输入样例:

4
1 3 5 2

输出样例:

22

题解

前置题目:0899

前置知识:前缀和

本题知识:动态规划-区间DP

题目分析

区间DP:只将相邻的合并,具有阶段性

属性:合并的最小代价

石子合并

实现细节

  • 枚举所有种情况:
    • 第一重循环,所有区间长度
    • 第二重循环,所有左端点
  • 当区间长度为 1 时,只有一堆,所以合并代价为 0。
  • 合并代价的计算:分为左右两堆分别的最小代价,加上合并这两堆的代价(使用前缀和提前计算)

代码鉴赏

for len := 2; len <= n; len++ {
    for l := 1; l+len-1 <= n; l++ {
        r := l + len - 1
        f[l][r] = inf
        w := s[r] - s[l-1]
        for k := 0; k < r-l; k++ {
            f[l][r] = oj.Min(f[l][r], f[l][l+k]+f[l+k+1][r]+w)
        }
    }
}