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Classificação

Principais conceitos

• Cada registro pertence a uma classe que possui um conjunto de atributos previsores
• Objetiva-se descobrir um relacionamento (padrão) entre os atributos previsores e o atributo meta (classe)
• O valor do atributo meta é conhecido através de aprendizagem superviosionada

Exemplos

Classificação de Risco de Crédito

Tabela de treinamento onde o esporte foi classificado por um supervisor

• Atributos previsores: Histórico do Crédito, Divida, Garantias, Renda Anual
• Atributo meta (classe): Risco

História do Crédito	Dívida	Garantias	Renda anual	Risco
Ruim	Alta	Nenhuma	< 15.000	Alto
Desconhecida	Alta	Nenhuma	>= 15.000 a <= 35.000	Alto
Desconhecida	Baixa	Nenhuma	>= 15.000 a <= 35.000	Moderado
Desconhecida	Baixa	Nenhuma	< 15.000	Alto
Desconhecida	Baixa	Nenhuma	> 35.000	Baixo
Desconhecida	Baixa	Adequada	> 35.000	Baixo
Ruim	Baixa	Nenhuma	< 15.000	Alto
Ruim	Baixa	Adequada	> 35.000	Moderado
Boa	Baixa	Nenhuma	> 35.000	Baixo
Boa	Alta	Adequada	> 35.000	Baixo
Boa	Alta	Nenhuma	< 15.000	Alto
Boa	Alta	Nenhuma	>= 15.000 a <= 35.000	Moderado
Boa	Alta	Nenhuma	> 35.0000	Baixo
Ruim	Alta	Nenhuma	>= 15.000 a <= 35.000	Alto

Tabela de testes

História do crédito	Dívida	Garantias	Renda anual
Ruim	Alta	Adequada	< 15.000
Desconhecida	Alta	Adequada	< 15.000
Desconhecida	Baixa	Nenhuma	> 35.000
Boa	Alta	Adequada	>= 15.000 a <= 35.000

Classificação de Vendas de Livros

Tabela de treinamento onde o esporte foi classificado por um supervisor

• Atributos previsores: Sexo, País e Idade;
• Atributo meta (classe): Tendência para comprar

Sexo	País	Idade	Tendência para comprar
M	França	25	Sim
M	Inglaterra	21	Sim
F	França	23	Sim
F	Inglaterra	34	Sim
F	França	30	Não
M	Alemanha	21	Não
M	Alemanha	20	Não
F	Alemanha	18	Não
F	França	34	Não
F	França	34	Não
M	França	55	Não
M	Inglaterra	25	Sim
M	Alemanha	48	Sim
F	Inglaterra	23	Não

Tabela de testes

Sexo	País	Idade
M	França	38
F	Inglaterra	25
M	Alemanha	55
F	França	20

Classificação de Esporte Favorito

Tabela de treinamento onde o esporte foi classificado por um supervisor

• Atributos previsores: Cor dos olhos, Casado, Sexo e Cabelo;
• Atributo meta (classe): Esporte Favorito

Cor dos olhos	Casado	Sexo	Cabelo	Esporte Favorito
Castanho	Sim	M	Longo	Futebol
Azul	Sim	M	Curto	Futebol
Castanho	Sim	M	Longo	Futebol
Castanho	Não	F	Longo	Aeróbica
Castanho	Não	F	Longo	Aeróbica
Azul	Não	M	Longo	Futebol
Castanho	Não	F	Longo	Aeróbica
Castanho	Não	M	Curto	Futebol
Castanho	Sim	F	Curto	Aeróbica
Castanho	Não	F	Longo	Aeróbica
Azul	Não	M	Longo	Futebol
Azul	Não	M	Curto	Futebol

Tabela de testes

Cor dos olhos	Casado	Sexo	Cabelo
Castanho	Sim	M	Curto
Castanho	Não	M	Longo
Azul	Não	F	Longo
Azul	Sim	M	Longo

ClassificaçÃo de Tendência a Jogar Tênis

Tabela de treinamento onde a tendência a jogar tênis é por um supervisor

• Atributos previsores: Tempo, Temperatura, Umidade e Vento;
• Atributo meta (classe): Tendência a jogar tênis

Tempo	Temperatura	Umidade	Vento	Tendência a jogar tênis
Ensolarado	Quente	Alta	Fraco	Não
Ensolarado	Quente	Alta	Forte	Não
Nublado	Quente	Alta	Fraco	Sim
Chuvoso	Moderada	Alta	Fraco	Sim
Chuvoso	Agradável	Normal	Fraco	Sim
Chuvoso	Agradável	Normal	Forte	Não
Nublado	Agradável	Normal	Forte	Sim
Ensolarado	Moderada	Alta	Fraco	Não
Ensolarado	Agradável	Normal	Fraco	Sim
Chuvoso	Moderada	Normal	Fraco	Sim
Ensolarado	Moderada	Normal	Forte	Sim
Nublado	Moderado	Alta	Fraco	Sim
Nublado	Quente	Normal	Fraco	Sim
Chuvoso	Moderado	Alta	Forte	Não

Tabela de testes

Tempo	Temperatura	Umidade	Vento
Tempo	Temperatura	Humidade	Vento
Ensolarado	Moderada	Normal	Forte
Chuvoso	Agradável	Normal	Fraco
Nublado	Quente	Normal	Forte
Nublado	Agradável	Alta	Forte

Representação da Classificação

Método indutivo

Fase 1

• Conjunto de exemplos + Atributos Previsores + Atributo Meta
• Sistema de Aprendizado (algoritmos)
• Gera um Classificador (modelo)

Fase 2

• Caso a ser classificado (atributo meta não conhecido)
• Classificador
• Decisão

Exemplo de aprendizagem supervisionada pelo método de indução

Fase 1

• Imagem do Homer Simpson e do Bart Simpson
• Extração de características (cores de roupas, pele, cabelo, etc)
• Algoritmo de aprendizagem (supervisor)
• Modelo aprendido

Fase 2

• Imagem do Bart Simpson
• Extração de caraterísticas
• Modelo aprendido
• Bart Simpson