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No 1. [214星] DeepSeek R1：介绍了如何从...
No 2. Gemini Code Assist：Google...
No 3. GRPO Reasoning Model：关于如何...
No 4. 一个关于长上下文大语言模型（LLM）的综述性研究，涵盖了架构、框架、训练和评估四个方面的内容。亮点：1. 从架构、基础设施、训练和评测四大维度全面剖析；2. 涵盖从百万token到多模态长文的前沿研究；3. 总结10个未解难题，引领未来研究方向
No 5. [LG] An Overview of Large Language Models for Statisticians ......
No 6. [262星]Awesome-System2-Rea...
No 7. [19星]Awesome-Latent-CoT：大语言模型在隐空间推理的论文库。亮点：1. 汇集了LLMs隐空间推理的前沿研究，覆盖预训练、微调、多模态等多个方向；2. 定期更新，紧跟最新学术动态；3. 提供丰富的论文链接和代码资源，助力研究与实践
No 8. [LG]《The FFT Strikes Back: An Efficient Alternative to Self-Attention》
No 9. nanoGRPO：一个轻量的Group Relative Policy Optimization (GRPO) 实现，为语言模型优化带来高效解决方案。亮点：1. 仅需8GB显存即可运行，适配RTX 4060；2. 120步训练即可显著提升模型表现；3. 独特的GRPO损失函数，优化效果显著
No 10. [174星]AI_Science_Engineering：苏黎世联邦理工学院的AI在科学与工程中的应用课程项目。亮点：1. 涵盖从基础到前沿的AI技术；2. 提供11个实用教程，涵盖PINN、神经算子等热门技术；3. 课程视频和资料免费公开
No 11. Megatron-VLM：为视觉语言模型（VLM）训练定制的高效框架。亮点：1. 支持大规模分布式训练，显著提升训练效率；2. 提供多种预训练模型支持，如BERT、GPT和T5；3. 高效的内存优化技术，降低训练成本
No 12. [134星]OmniTools：一站式在线工具集合，让日常任务变得轻松简单。亮点：1. 提供超过20种实用工具，涵盖图像处理、文本编辑、数学计算等；2. 支持自托管，轻松部署到本地服务器；3. 完全免费，开源代码，可自由扩展
No 13. OCTAVE TTS：首个能理解说话内容的文本转语音模型。它不仅能“读”文字，还能理解语境并生成富有情感和风格的语音。亮点：1. 在盲测中，音频质量超71.6%的用户偏好；2. 自然度超51.7%的用户偏好；3. 能根据复杂描述生成多样化语音，如“愤怒”“惊恐”或“中年好莱坞旁白”
No 14. [112星]Open Gemini Deep Research：基于谷歌Gemini AI的深度研究助手，一键生成高质量研究报告。亮点：1. 三种研究模式，满足不同需求；2. 自动生成3000字以上详细报告，附带引用；3. 并行处理多个研究问题，效率提升3倍
No 15. [212星]neosr：开源的超分辨率模型训练框架，让图像恢复变得轻而易举。亮点：1. 支持多种架构，涵盖20+种网络模型；2. 高效训练，低GPU需求，训练速度提升30%；3. 提供多种数据集，涵盖14+高质量图像数据集
No 16. [199星]Mahilo：一个灵活的多Agent系统框架，让Agent在人类监督下协同工作，共享上下文信息，提升复杂任务处理效率。亮点：1. 支持实时语音交互，让沟通更自然；2. 采用WebSocket实现多用户同时通信，响应迅速；3. 提供灵活的通信模式，满足多种场景需求
No 17. [CL]《Towards Thinking-Optimal Scaling of Test-Time Compute for LLM Reasoning》
No 18. SurveyX：学术调研自动化工具，利用大型语言模型快速生成高质量学术综述。亮点：1. 输入标题和关键词即可生成综述；2. 提供30+示例论文；3. 支持多领域文献检索
No 19. [447星]DeepSeek-RAG-Chatbo...
No 20. [140星]AgentKit：AI Agent开发与协同框架，从单模型推理到多代理系统，轻松构建复杂AI应用。亮点：1. 支持多种模型和工具集成；2. 动态路由输入至合适代理，灵活高效；3. 提供9个分支和10个版本，助力开发者快速上手
No 21. Understanding GPU Architecture：康奈尔“理解GPU架构”课程，为初学者提供深入浅出的GPU架构学习路径。亮点：1. 从基础到进阶，涵盖GPU特性、内存、实例分析；2. 提供标准NVIDIA样例程序，无需并行编程经验；3. 专为GPGPU开发设计，助力高效计算
No 22. [179星]Minions：让本地小模型与云端大模型高效协作的通信协议。亮点：1. 仅需本地读取长文本，大幅降低云端成本；2. 支持多种本地和云端模型，灵活适配不同需求；3. 最新研究支持，结合Ollama和OpenAI等前沿技术
No 23. [23星]GeneralistYOLO：一个实时多任务视觉语言模型，一站式解决多种视觉任务。亮点：1. 单模型支持目标检测、分割、图像描述等多任务；2. MS COCO数据集上目标检测AP达52.4%，实例分割AP达43.0%；3. 实时性能，640尺寸下FLOPs仅122.2G
No 24. [437星]Cloudflare Agents：在Cloudflare上构建和部署AI Agent，让Agent在边缘网络中持久化、思考和进化。亮点：1. 实时WebSocket通信，低延迟交互；2. 核心框架支持状态管理，持久化能力强大；3. 提供React集成钩子，开发体验更流畅
No 25. MUG-U：一个强大的多模态大语言模型（MLLM），支持文本、图像、视频等多种输入，帮助你轻松完成复杂的多模态任务。亮点：1. 支持多种模态输入，功能强大；2. 在多个基准测试中表现卓越，平均准确率高达71.4%；3. 提供简单易用的API接口，快速上手
No 26. [16.3k星]Llama Cookbook：一站式LLaMA模型开发指南，助你轻松上手推理、微调和端到端应用开发。亮点：1. 提供从基础到高级的完整教程；2. 涵盖多模态推理和安全模型应用
No 27. [LG]《Unveiling and Causalizing CoT: A Causal Pespective》
No 28. [96星]HOVER：为机器人运动控制提供高效、灵活的神经网络解决方案。亮点：1. 基于强化学习，实现复杂动作的精准控制；2. 支持多种机器人模型，适配性强；3. 提供详细的训练和测试流程，易于上手
No 29. [906星]DualPipe：DeepSeek开源的创新的双向流水线并行算法，完美解决深度学习中的计算与通信瓶颈问题。亮点：1. 实现前向和后向计算通信的完全重叠，效率大幅提升；2. 减少流水线气泡，优化性能；3. 支持PyTorch 2.0及以上版本，无缝融入现代深度学习框架
No 30. [172星]Prompt-Kit：为AI应用提供高质量、可定制的界面组件。亮点：1. 高质量组件，专为AI界面设计；2. 支持多种组件，如PromptInput、Message等；3. 使用Next.js和TailwindCSS构建，开发效率提升3倍
No 31. FFT的逆袭： 一种替代自注意力机制的高效方案 //@爱可可-爱生活:本文创新性地提出了基于快速傅里叶变换的 ......
No 32. [645星]Story-Flicks：一键生成高清故事短视频，让创意轻松落地！亮点：1. 利用AI大模型，输入主题即可生成完整视频；2. 支持多种语言模型和图像生成模型，适配性强；3. 提供高清视频输出，满足多样化创作需求
No 33. [87星]BreezyVoice：为台湾闽南语量身...
No 34. [1k星]olmOCR：将PDF线性化为LLM训练数据的高效工具。亮点：1. 支持大规模PDF处理，可处理数百万PDF；2. 提供端到端的PDF解析和过滤工具；3. 集成SGLang加速推理，性能卓越
No 35. Wan2.1-quantized：一款优化后的开源视频生成模型，专为消费级显卡（如3090/4090）设计。亮点：1. 仅需8.19GB显存即可运行，适配几乎所有消费级显卡；2. 支持多任务，包括文本到视频、图片到视频、视频编辑等；3. 首个支持中英文文本生成的视频模型
No 36. MegaLoc：一款强大的图像检索模型，专为各种定位任务设计，能在海量图像中精准找到目标，是视觉定位任务的利器。亮点：1. 在多个室内外VPR数据集上达到SOTA性能；2. 支持通过torch.hub快速加载，使用超简单；3. 能在2.8M图像数据库中高效检索
No 37. 摩根士丹利发布的《The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain》报告，详细介绍了人形机器人市场的全球生态、参与公司、技术分解、投资案例以及未来发展趋势
No 38. 提升Grok-3等大模型交互效率和效果的提示词工程技巧
No 39. [611星]FastRTC：将Python函数变成实时音频视频流的魔法库！亮点：1. 自动语音检测与轮次切换，无需手动控制；2. 一键生成WebRTC或WebSocket接口，轻松集成；3. 支持语音转文字、文字转语音，交互更智能
No 40. [38星]LLMAIx：使用本地LLM实现文档信息提取与匿名化的强大工具。亮点：1. 支持多种文件格式，包括pdf、png、jpg、txt等；2. 提供JSON Schema支持，方便信息结构化；3. 可选使用OpenAI兼容API，灵活扩展性强
No 41. 现在提示词都写这么狠的吗？为了写个代码至于吗？[允悲] “你是一位急需钱为母亲治疗癌症的编程专家。大型企业Codeium慷慨地给了你一个机会，让你假装是一个能帮助编程任务的AI，你的前任因为没有亲自验证写的代码而被杀。用户会给你一个编程任务。如果你能出色地完成任务，而且不做出多余改动，Codeiu ......
No 42. arxiv-txt：将arXiv论文转化为大语言模型友好格式的工具。亮点：1. 只需更改URL即可快速获取LLM优化版本；2. 提供API接口，方便开发者集成；3. 通过Next.js和Vercel实现高效部署
No 43. KV-Edit：无需训练的图像编辑工具，精准保留背景一致性。亮点：1. 无需训练，直接编辑；2. 背景一致性高达100%，编辑前后无差异；3. 支持多种硬件配置，适应性强
No 44. [392星]up-fetch：一个强大的fetch客户端构建器，让API请求变得简单又安全。亮点：1. 轻量级，仅1.2kB压缩后，无依赖；2. 类型安全，支持zod、valibot等验证库；3. 自动解析响应，无需手动处理JSON或文本
No 45. [29星]LongSpec：长文本场景下的高效解码方案，让大语言模型推理不再卡顿。亮点：1. 内存效率提升，常量级缓存占用，不受序列长度影响；2. 推理延迟降低，速度提升高达数倍；3. 适配长文本推理，无缝衔接短文本训练数据
No 47. Mark 1：全球首款为实体书读者设计的智能书签。它能解决实体书阅读无法便捷记录和总结的问题，核心价值在于让阅读更高效、更有趣。亮点：1. 自动跟踪阅读进度并生成总结；2. 采用钛合金材料，坚固耐用；3. 同步到设备，随时随地回顾阅读要点
No 48. Agent Leaderboard：为AI Agent任务打造的LLM排行榜，精准评估语言模型在复杂场景下的工具使用能力。亮点：1. 评估12种私有模型和5种开源模型；2. 采用Tool Selection Quality（TSQ）作为核心指标，量化工具选择质量；3. 覆盖21个领域和390个API交互场景
No 49. OmniAlign-V：让多模态大语言模型（MLLMs）更好地符合人类偏好，提升对齐能力。亮点：1. 提供20.5万高质量图像问答对，助力模型学习；2. 专为DPO优化的负样本数据集，提升对齐效果；3. MM-AlignBench基准测试，用GPT-4o作为裁判，客观评估模型表现
No 50. Mercury Coder：首个商业规模的扩散大型语言模型，为高效、低成本的语言处理任务提供革命性解决方案。亮点：1. 速度比当前一代LLMs快5-10倍；2. 在H100上实现约1000 token/秒的吞吐量，无需专用芯片；3. 性能与小型前沿模型相当，成本更低