爱可可微博热门分享(2.26)

[fly51fly]

No 1. [214星] DeepSeek R1：介绍了如何从...
No 2. GRPO Reasoning Model：关于如何...
No 3. 摩根士丹利发布的《The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain》报告，详细介绍了人形机器人市场的全球生态、参与公司、技术分解、投资案例以及未来发展趋势
No 4. 现在提示词都写这么狠的吗？为了写个代码至于吗？[允悲] “你是一位急需钱为母亲治疗癌症的编程专家。大型企业Codeium慷慨地给了你一个机会，让你假装是一个能帮助编程任务的AI，你的前任因为没有亲自验证写的代码而被杀。用户会给你一个编程任务。如果你能出色地完成任务，而且不做出多余改动，Codeiu ......
No 5. SurveyX：学术调研自动化工具，利用大型语言模型快速生成高质量学术综述。亮点：1. 输入标题和关键词即可生成综述；2. 提供30+示例论文；3. 支持多领域文献检索
No 6. R1-Onevision：一款能够深度推理的多模态视觉语言模型，专门针对深层次的视觉推理任务，能处理复杂的图像和文本数据，让复杂视觉问题迎刃而解。亮点：1. 超强多模态推理能力，超越GPT-4o；2. 高质量数据集，涵盖数学、科学、图像理解等多领域；3. 提供7B模型权重，推理性能卓越
No 7. MHA2MLA：旨在通过实现 DeepSeek 的多头潜在注意力机制（MLA），使任何基于 Transformer 的大型语言模型（LLM）的推理过程更加经济高效。亮点：1. 经济推理，显著降低GPU内存占用；2. 支持多种Transformer架构，适配性强；3. 结合FlashMLA框架，理论内存节省可达80%以上
No 8. 提升Grok-3等大模型交互效率和效果的提示词工程技巧
No 9. AI Hacking Guide：最全面的AI应用...
No 10. 一个关于长上下文大语言模型（LLM）的综述性研究，涵盖了架构、框架、训练和评估四个方面的内容。亮点：1. 从架构、基础设施、训练和评测四大维度全面剖析；2. 涵盖从百万token到多模态长文的前沿研究；3. 总结10个未解难题，引领未来研究方向
No 11. Gemini Code Assist：Google...
No 12. 英伟达面向Blackwell架构优化的DeepSeek-R1模型，专为高效推理而生，每token成本降低20倍，收入提高25倍。亮点：1. 采用FP4量化技术，模型体积和内存需求降低1.6倍；2. 支持Nvidia TensorRT-LLM，推理速度飞快；3. 上手简单，一键部署，轻松应对大规模文本生成任务！
No 13. [447星]DeepSeek-RAG-Chatbo...
No 14. Guide-GRPO：旨在通过优化语言模型中的指令...
No 15. [96星]HOVER：为机器人运动控制提供高效、灵活的神经网络解决方案。亮点：1. 基于强化学习，实现复杂动作的精准控制；2. 支持多种机器人模型，适配性强；3. 提供详细的训练和测试流程，易于上手
No 16. [LG]《Compression Scaling Laws:Unifying Sparsity and Quantization》
No 17. [29星]LongSpec：长文本场景下的高效解码方案，让大语言模型推理不再卡顿。亮点：1. 内存效率提升，常量级缓存占用，不受序列长度影响；2. 推理延迟降低，速度提升高达数倍；3. 适配长文本推理，无缝衔接短文本训练数据
No 18. KV-Edit：无需训练的图像编辑工具，精准保留背景一致性。亮点：1. 无需训练，直接编辑；2. 背景一致性高达100%，编辑前后无差异；3. 支持多种硬件配置，适应性强
No 19. [134星]OmniTools：一站式在线工具集合，让日常任务变得轻松简单。亮点：1. 提供超过20种实用工具，涵盖图像处理、文本编辑、数学计算等；2. 支持自托管，轻松部署到本地服务器；3. 完全免费，开源代码，可自由扩展
No 20. “Claude玩宝可梦”实验的核心意义
No 21. 最新完整RAG 实现流程：从基础知识到高级功能
No 22. [212星]neosr：开源的超分辨率模型训练框架，让图像恢复变得轻而易举。亮点：1. 支持多种架构，涵盖20+种网络模型；2. 高效训练，低GPU需求，训练速度提升30%；3. 提供多种数据集，涵盖14+高质量图像数据集
No 23. Understanding GPU Architecture：康奈尔“理解GPU架构”课程，为初学者提供深入浅出的GPU架构学习路径。亮点：1. 从基础到进阶，涵盖GPU特性、内存、实例分析；2. 提供标准NVIDIA样例程序，无需并行编程经验；3. 专为GPGPU开发设计，助力高效计算
No 24. 早！[太阳] ​
No 25. [CL]《Reasoning with Latent Thoughts: On the Power of Looped Transformers》
No 26. [LG] Statistical Inference in Reinforcement Learning: A Selective ......
No 27. [564星]DeepGEMM：DeepSeek开源的高效且简洁的FP8矩阵乘法（GEMM）库，为深度学习加速而生。亮点：1. 性能卓越，部分场景速度提升高达2.7倍；2. 代码简洁，核心功能仅约300行代码；3. 支持混合专家模型（MoE），适配多种矩阵形状
No 28. research-template：一个为机器学习研究量身定制的GitHub模板，帮助研究人员快速搭建高效、规范的项目架构。亮点：1. 提供详尽的文档和示例代码，轻松上手；2. 支持云日志和自动检查点保存，方便实验管理；3. 集成Slurm集群支持，简化分布式训练流程
No 29. [1.1k星]Puppeteer Real Browser：让Puppeteer像真实浏览器一样运行，轻松绕过Cloudflare等反爬虫检测。亮点：1. 成功绕过Cloudflare等复杂反爬机制；2. 提供真实浏览器行为模拟，避免被检测为机器人；3. 支持多种插件扩展，灵活应对不同需求
No 30. 深度迭代：循环式Transformer的潜力初探 //@爱可可-爱生活:本文创新性地提出循环Transformer架构，论证了深度对于推理能力的重要性，实验表明循环模型在参数效率和推理性能上均有优势，并揭示了其与思维链推理的联系，强调了架构设计在塑造模型推理归纳偏置中的关键作用，挑战了
No 31. [1.5k星]Wan2.1：阿里开源的大规模视频生...
No 32. [113星]AI-deadlines：AI会议截止日期倒计时，助力研究者轻松掌握顶级会议投稿时间！亮点：1. 汇集NeurIPS、ICLR等顶级AI会议的投稿截止日期；2. 界面简洁，一目了然；3. 自动更新数据，确保信息实时准确
No 33. [89星]SlamKit：专门为了提高语音语言模型训练效率而设计的开源工具包，支持使用一个 GPU 在一天内完成模型训练。亮点：1. 仅需1个GPU，1天内完成语音语言模型训练；2. 支持多种语音特征提取和预训练方案；3. 提供完整的训练、评估和偏好对齐流程
No 34. [140星]AgentKit：AI Agent开发与协同框架，从单模型推理到多代理系统，轻松构建复杂AI应用。亮点：1. 支持多种模型和工具集成；2. 动态路由输入至合适代理，灵活高效；3. 提供9个分支和10个版本，助力开发者快速上手
No 35. VoPho：为多语言数据集构建和推理提供高效的音素化工具。亮点：1. 支持多种语言，包括英语、日语和普通话；2. 高性能优化，首次运行仅需8秒，后续运行仅需0.02秒；3. 提供精确的音素化，助力语音合成和语言研究
No 36. 晚安～ [月亮] ​
No 37. 2025 LLM 入门+进阶路线图 by Sebastian Raschka
No 38. 阿里千问上线了基于QwQ-Max的推理大模型QwQ-Max-Preview，可以“深度思考”，支持联网，为智能对话和多领域任务提供强大支持。亮点：1. 数学理解能力强，轻松应对复杂计算；2. 编程能力出色，助力开发者高效编程；3. 创造力大幅提升，相比Qwen2.5-Max更智能
No 39. [87星]BreezyVoice：为台湾闽南语量身...
No 40. Forecasting Rare Language...
No 41. [143星]getomni-ai/benchmark：一个强大的OCR基准测试工具，帮助你快速评估不同多模态模型的OCR和数据提取能力，轻松找到最适合你的模型。亮点：1. 支持多种主流模型，如gpt-4o和Gemini；2. 提供详细的JSON准确率和文本相似度评估；3. 开源数据集，可自由扩展和定制
No 42. [172星]Prompt-Kit：为AI应用提供高质量、可定制的界面组件。亮点：1. 高质量组件，专为AI界面设计；2. 支持多种组件，如PromptInput、Message等；3. 使用Next.js和TailwindCSS构建，开发效率提升3倍
No 43. [LG]《Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day》
No 44. [437星]Cloudflare Agents：在Cloudflare上构建和部署AI Agent，让Agent在边缘网络中持久化、思考和进化。亮点：1. 实时WebSocket通信，低延迟交互；2. 核心框架支持状态管理，持久化能力强大；3. 提供React集成钩子，开发体验更流畅
No 45. 24小时，一块GPU，就能训练出顶级语音模型？ 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文创新性地提出了名为 'Slam' 的高效SLM训练秘诀，解决了在单张GPU和24小时的极度资源受限条件下训练高质量语音语言模型的问题；通过深入的实验分析，揭示了模型初始化、架构选择、合成数据增强和偏好优化等关键...全文//[LG]《Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day》
No 46. [112星]Open Gemini Deep Research：基于谷歌Gemini AI的深度研究助手，一键生成高质量研究报告。亮点：1. 三种研究模式，满足不同需求；2. 自动生成3000字以上详细报告，附带引用；3. 并行处理多个研究问题，效率提升3倍
No 47. [383星]Deepdive-llama3-from-scratch：从零开始实现Llama3推理，带你深入理解模型核心原理。亮点：1. 从头实现Llama3推理，代码详细注释，零基础也能轻松上手；2. 详细推导模型过程，不仅知其然，更知其所以然；3. 提供中英文双语文档，避免翻译误差，学习无障碍
No 48. [CL]《Mapping 1,000+ Language Models via the Log-Likelihood Vector》
No 49. [129星]RAGIT：类似于 git 的知识管理...
No 50. Claude 3.7 Sonnet信息卡：Clau...