爱可可微博热门分享(2.21)

[fly51fly]

No 1. AI学习资源清单
No 2. 「AI Agent 记忆」详解
No 3. [21k星]Marker：将PDF和图像快速、高精度地转换为Markdown、JSON和HTML的神器。亮点：1. 支持多语言，涵盖所有类型的文档；2. 性能卓越，单页转换仅需0.18秒；3. 可选LLM增强模式，进一步提升准确率至96%以上
No 4. NaturalReasoning：Meta发布大规模（1M+）通用推理数据集，为训练强大的语言模型推理能力提供高质量的挑战性问题。亮点：1. 包含115万条经过去重和去污染的高质量推理问题；2. 提供模型生成的回答和参考答案，覆盖多种推理场景；3. 在训练LLM时展现出比其他数据集更好的扩展效果
No 5. [111星]Crawl4LLM：高效的网络爬取框架...
No 6. [360星]Clean-Coder-AI：一个2合...
No 7. [218星]YOLOv12：实时目标检测的全新突破，让速度与精度兼得！亮点：1. 速度飞快，YOLOv12-N在T4 GPU上仅需1.64ms完成推理；2. 精度卓越，mAP高达40.6%，超越同级别模型；3. 强大的注意力机制，性能提升显著
No 8. R1-Nature：在小模型上复现R1推理能力，探索强推理的核心——思考过程性内容。亮点：1. 仅用0.5B到3B的小模型，成功复现R1推理效果；2. 提出“思维链推理爆炸”现象及解决方案；3. 通过实验验证，思考内容是AGI/ASI的核心
No 9. [122星]funtrace：一款为C/C++开发者量身打造的高性能函数调用追踪工具。亮点：1. 极低开销，单次调用开销小于10纳秒；2. 支持多线程、异常处理和共享库；3. 与ftrace集成，直观展示线程调度状态
No 10. [517星]Open-Reasoner-Zero：开源的强化学习项目，助力大规模推理模型训练，让AI更智能！亮点：1. 首个开源的大规模推理导向强化学习训练框架；2. 仅需1/30的训练步骤即可超越同类模型；3. 提供57k高质量训练数据，加速研究进程
No 11. LiteAvatar：实时2D聊天头像生成神器，仅用CPU就能实现30fps的语音驱动头像动画。亮点：1. 不依赖GPU，纯CPU运行；2. 实时同步语音与嘴部动作，流畅度高达30fps；3. 轻量级设计，适配移动设备
No 12. [225星]Native Sparse Attention PyTorch：高效稀疏注意力机制(NSA)的PyTorch实现，让模型训练更省时省力！亮点：1. 硬件对齐设计，加速训练效率；2. 原生可训练，无需复杂预处理；3. 支持多种稀疏模式，灵活适配不同任务
No 13. [387星]MultiPost-Extension：一键同步内容到多个社交媒体平台的浏览器扩展。亮点：1. 支持超过10个主流平台，如知乎、微博、小红书、抖音等；2. 无需登录、注册或API Key，完全免费；3. 支持文本、图片和视频等多种内容类型
No 14. [CL]《How Do LLMs Perform Two-Hop Reasoning in Context?》
No 15. microsoft/wham：微软开发的一个世界与...
No 16. [445星]EvalScope：一站式大模型评估与性能基准测试框架，让模型评估变得高效且个性化。亮点：1. 支持多种模型类型，涵盖大语言模型、多模态、嵌入模型等；2. 提供多种评估场景，包括端到端RAG评估、竞技场模式和推理性能测试；3. 内置丰富基准测试和指标，如MMLU、CMMLU和GSM8K
No 17. Coding-Tutor：用AI对话式辅导助力编程学习，让编程新手也能快速上手。亮点：1. 提出Trace-and-Verify（Traver）工作流，结合知识追踪与逐轮验证，提升辅导效果；2. 引入DICT评估协议，结合学生模拟与编程测试，高效评估辅导性能；3. 支持推理时扩展，适应不同水平的学习者
No 18. [LG]《ETS: Efficient Tree Search for Inference-Time Scaling》
No 19. HunyuanVideo-Training：一个简单易用的视频训练框架，专为低资源环境设计。亮点：1. 仅需<16GB显存即可运行，适合本地训练；2. 支持多种文件格式，包括视频和图像；3. 提供快速上手的训练脚本，无需复杂配置
No 20. [CL]《RAG-Gym: Optimizing Reasoning and Search Agents with Process Supervision》
No 21. [LG]《Learning Is a Kan Extension》
No 22. [LG]《Scaling Autonomous Agents via Automatic Reward Modeling And Planning》
No 23. SakugaDataset：为动画研究提供超大规模数据集，助力动画创作与研究。亮点：1. 包含4200万关键帧，是首个如此大规模的卡通动画数据集；2. 提供多种预处理工具，方便研究人员快速上手；3. 支持学术研究，免费提供数据下载链接
No 24. [15星]arxiv-markdown-parser-plugin：一键将arXiv论文转换为Markdown代码，让学术研究更高效。亮点：1. 一键转换，秒变Markdown格式；2. 完美支持方程式、表格和引用；3. 助力LLM集成，提升研究效率
No 25. PaliGemma 2 mix：Google推出的...
No 26. [328星]Magma：微软推出的多模态AI Agent基础模型，为虚拟与现实世界的交互提供强大支持。亮点：1. 首个多模态AI Agent基础模型，支持复杂交互；2. 在UI导航、机器人操作等任务上达到SOTA性能；3. 可从海量未标注视频中学习，具备强大的泛化能力
No 27. Ultra-Scale Playbook：超大规模模型训练实战指南
No 28. LLM如何实现两步推理？从解剖一个简单案例说起
No 29. [370星]simple_GRPO：一个简单的 G...
No 30. [398星]Paper Design Shaders：零依赖的Canvas着色器，让你轻松为网页添加炫酷的视觉效果。亮点：1. 支持React和Vanilla JS，适配多种开发场景；2. 高度可定制，颜色、速度随心调；3. 性能卓越，轻量级代码，兼容性强
No 31. Triton Performance Analyzer：优化你的模型推理性能，让Triton推理服务器运行得更快！亮点：1. 支持3种推理负载模式，满足不同场景需求；2. 提供2种性能测量模式，精准评估模型表现；3. 支持多种模型类型，包括序列模型、集成模型和解耦模型
No 32. Apple Lamp-like Robot：传闻中苹果设计的桌面机器人，让家居生活更智能、更有温度。亮点：1. 拥有类似皮克斯《Luxo Jr.》的可爱外观；2. 能通过表情和动作增强用户互动；3. 预计2026或2027年推出，有望成为高端智能家居设备
No 33. [317星]ComfyUI-RMBG：一键式智能图像背景移除与分割神器，让复杂背景处理变得轻而易举！亮点：1. 支持多种模型（如RMBG-2.0、INSPYRENET、SAM等），满足不同场景需求；2. 高精度边缘检测，完美保留细节；3. 提供透明、纯色等多种背景选项，灵活应对各种输出需求
No 34. 早！[太阳] ​
No 35. 晚安～ [月亮] ​
No 36. 机器学习的本质是Kan Extension？
No 37. SWE Arena：一个开源平台，为自动化软件工程提供强大的代码执行和评估能力。亮点：1. 提供安全的沙箱环境，支持多种编程语言；2. 自动管理依赖，支持NPM和PIP；3. 实时代码修改与反馈，提升开发效率
No 38. [90星]Open-R1-Video：为视频理解任务引入R1范式，开源训练代码和数据，助力多模态模型的高效训练。亮点：1. 仅用视频、查询和答案即可训练，无需额外标注；2. 使用GRPO训练，显著提升模型推理能力；3. 开源数据集包含4K视频，适配多种硬件环境
No 39. academic-project-template：为学术项目打造的优雅网页模板，用React和UIKit搭建，支持Markdown和KaTeX公式，轻松搞定学术项目展示。亮点：1. 仅需一个template.yaml文件，配置轻松搞定；2. 自动部署到GitHub Pages，零配置；3. 支持自定义主题，适配多种学术风格
No 40. [190星]jsonquery：一个轻量级、灵活且可扩展的JSON查询语言。亮点：1. 仅3.3kB大小，极致轻量；2. 50+强大功能和操作符，功能丰富；3. 支持文本和JSON格式，易于扩展和集成
No 41. Awesome-RL-based-LLM-Reas...
No 42. [233星]TinyCompiler：一个周末就能搞定的迷你编译器项目！用不到500行Python代码，就能把一种编程语言翻译成GNU汇编语言。亮点：1. 代码简洁，仅500行左右，适合初学者快速上手；2. 支持图形化示例，如曼德勃罗集、火焰效果等；3. 完全开源，WTFPL许可，自由度极高
No 43. xAI官方的Grok 3全面介绍
No 44. 让AI像侦探一样搜索答案？RAG-Gym开创了全新思路
No 45. [147星]Word Deconstructor：一款能将单词拆解成有意义部分并解释其词源的交互式网页应用。亮点：1. AI驱动，实时分析单词结构；2. 使用React Flow生成精美的单词组件可视化图表；3. 支持暗黑模式，界面美观且实用
No 46. [15星]OctoTools：一个无需训练、易于扩展的智能工具框架，专为复杂推理而生。亮点：1. 标准化工具卡片，轻松集成新工具，无需额外训练；2. 在16个多样化任务中，平均准确率比GPT-4o高出9.3%；3. 提供任务特定工具优化算法，性能提升显著
No 47. [CL]《MuDAF: Long-Context Multi-Document Attention Focusing through Contrastive Learning on Attention Heads》
No 48. 今日推介(第1688期)：机器学习误差最小化即为范畴论Kan扩展、用过程监督优化推理和搜索Agent、通过自动奖励建模和规划扩展自主Agent、推理时扩展的高效树搜索、通过对注意头的对比学习实现长上下文多文档注意力聚焦、LLM ......
No 49. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体》
No 50. 自动化Agent的奖励建模与规划