人工智能技术的快速发展带动了计算机视觉、自然语言处理领域的产业升级。另外，随着PC和移动设备上算力的稳步增强、模型压缩技术迭代更新以及各种创新需求的不断催生，在浏览器中部署AI模型实现前端智能已经具备了良好的基础条件。 针对前端部署AI深度学习模型困难的问题，百度开源了Paddle.js前端深度学习模型部署框架，可以很容易的将深度学习模型部署到前端项目中。
Paddle.js是百度PaddlePaddle的web方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js可以加载PaddlePaddle动转静的模型，经过Paddle.js的模型转换工具paddlejs-converter转换成浏览器友好的模型，易于在线推理预测使用。Paddle.js支持WebGL/WebGPU/WebAssembly的浏览器中运行，也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。
简言之，利用Paddle.js，我们可以在浏览器、小程序等前端应用场景上线AI功能，包括但不限于目标检测，图像分割，OCR，物品分类等AI能力。
在浏览器中直接运行官方demo参考文档
| demo名称 | web demo目录 | 可视化 |
|---|---|---|
| 目标检测 | ScrewDetection、FaceDetection |  |
| 人像分割背景替换 | HumanSeg |  |
| 物体识别 | GestureRecognition、ItemIdentification |  |
| PP-OCRv3 | TextDetection、TextRecognition |  |
在微信小程序运行官方demo参考文档
| 名称 | 目录 |
|---|---|
| OCR文本检测 | ocrdetecXcx |
| OCR文本识别 | ocrXcx |
| 目标检测 | coming soon |
| 图像分割 | coming soon |
| 物品分类 | coming soon |
感谢飞桨开发者专家(PPDE) 陈千鹤(github: chenqianhe)贡献的Web demo, 小程序。