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(aide:Degree {name: "Artificial Intelligence and Data Engineering" }),
(be:Degree {name: "Bionics Engineering" }),
(ce:Degree {name: "Computer Engineering" }),
(ig:Degree {name: "Ingegneria Gestionale" }),
(ii:Degree {name: "Ingegneria Informatica" }),
(im:Degree {name: "Ingegneria Meccanica" }),

(gl:Professor {name: "Giuseppe", surname:"Lettieri" }),
(lb:Professor {name: "Luigi", surname:"Berselli" }),
(mc:Professor {name: "Marco", surname:"Cococcioni" }),
(ga:Professor {name: "Giseppe", surname:"Anastasi" }),
(fm:Professor {name: "Francesco", surname:"Marcelloni" }),
(gs:Professor {name: "Giovanni", surname:"Stea" }),
(mgca:Professor {name: "Mario G.C.A.", surname:"Cimino" }),
(ap:Professor {name: "Alessandro", surname:"Paoli" }),
(lbt:Professor {name: "Leonardo", surname:"Bertini" }),
(almi:Professor {name: "Alessio", surname:"Micheli" }),
(dedr:Professor {name:"Danilo Emilio", surname:"De Rossi" }),
(giov:Professor {name:"Giovanni", surname:"Vozzi" }),
(calo:Professor {name:"Calogero Maria", surname:"Oddo" }),
(mazzo:Professor {name:"Alberto", surname:"Mazzoni" }),

(ami:Subject {name: "Analisi Matematica I", cfu:12, info: "" }),
(fii:Subject {name: "Fondamenti di Informatica I", cfu:12, info: "" }),
(ri:Subject {name: "Reti Informatiche", cfu:9, info: "" }),
(cel:Subject {name: "Calcolatori Elettronici", cfu:9, info: "" }),
(cdm:Subject {name: "Costruzioni di Macchine", cfu:12, info: "" }),
(pa:Subject {name: "Programmazione Avanzata", cfu:6, info: "" }),
(rl:Subject {name: "Reti Logiche", cfu:9, info: "" }),
(pe:Subject {name: "Performance Evaluation of Computer Systems and Networks", cfu:9, info: "" }),
(pw:Subject {name: "Progettazione Web", cfu:6, info: "" }),
(dm:Subject {name: "Data Mining and Machine Learnins", cfu:12, info: "" }),
(abs:Subject {name: "APPLIED BRAIN SCIENCE", cfu:12, info: "Gli obiettivi del corso comprendono la modellizzazione neurale bio-inspirata, le reti neurali di tipo spiking e reservoir computing, modelli computazionali avanzati  di neuroni per l'apprendimento,  architetture e metodi di apprendimento per reti neurali dinamiche ricorrenti per i dati temporali e l'analisi delle loro proprietà. Ruolo delle neuroscienze computazionali nelle applicazioni del mondo reale" }),
(biose:Subject {name: "Bionic Senses", cfu:6, info:"Al termine del Corso lo studente avrà acquisito concetti e conoscenze su: Recettori sensoriali e mezzi pre-neurali, Sensi umani e loro analoghi artificiali, Sensi non-umani ( ecolocazione,elettrorecezione, visione IR e UV), Sistemi sensoriali Bionici per Protesi, Robot Umanoidi, dispositivi per Sostituzione Sensoriale e Realtà Aumentata" }),
(neupro:Subject {name: "NEURAL PROSTHESES", cfu:12, info:"Il modulo “Neural Tissue Engineering” ha l’obiettivo di far acquisire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici caratteristici della ingegneria tissutale relativa al settore neurale ed in particolare relative allo sviluppo di sistemi in vitro ed in vitro per la rigenerazione nervosa. Il modulo “Neural Interfaces and Bioelectronic Medicine” ha l’obiettivo di far acquisire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici caratteristici della neuroingegneria ed in particolare relative allo sviluppo di sistemi impiantabili per il recupero di funzioni sensoriali e motorie e di sistemi per la “medicina bioelettronica”." }),
(neueng:Subject {name: "NEUROMORPHIC ENGINEERING", cfu:6, info:"" }),

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