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affine coupling layer を採用: 先行研究の NICE では、カップリング層として additive coupling layer を採用していたが、本手法では、以下の図と式で定義される affine coupling layer を採用している。 これにより、ヤコビアンの計算は以下の式のように簡略化される。
Multi-scale architecture の採用 : xxx
Masked convolution : xxx
カップリング層の結合 : xxx
Batch normalization の使用: xxx
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0. 論文情報・リンク
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごいの?
3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?
affine coupling layer を採用:



先行研究の NICE では、カップリング層として additive coupling layer を採用していたが、本手法では、以下の図と式で定義される affine coupling layer を採用している。
これにより、ヤコビアンの計算は以下の式のように簡略化される。
Multi-scale architecture の採用 :

xxx
Masked convolution :
xxx
カップリング層の結合 :
xxx
Batch normalization の使用:
xxx
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はあるか?
6. 次に読むべき論文はあるか?
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