diff --git a/docs/java/basis/bigdecimal.md b/docs/java/basis/bigdecimal.md
index 5af0c460579..a1e966c9905 100644
--- a/docs/java/basis/bigdecimal.md
+++ b/docs/java/basis/bigdecimal.md
@@ -21,7 +21,7 @@ System.out.println(a == b);// false
 
 **为什么浮点数 `float` 或 `double` 运算的时候会有精度丢失的风险呢？**
 
-这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的，而且计算机在表示一个数字时，宽度是有限的，无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度发生损失的情况。这也就是解释了为什么浮点数没有办法用二进制精确表示。
+这个和计算机保存小数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的，而且计算机在表示一个数字时，宽度是有限的，无限循环的小数存储在计算机时，只能被截断，所以就会导致小数精度发生损失的情况。这也就是解释了为什么十进制小数没有办法用二进制精确表示。
 
 就比如说十进制下的 0.2 就没办法精确转换成二进制小数：
 
@@ -40,9 +40,9 @@ System.out.println(a == b);// false
 
 ## BigDecimal 介绍
 
-`BigDecimal` 可以实现对浮点数的运算，不会造成精度丢失。
+`BigDecimal` 可以实现对小数的运算，不会造成精度丢失。
 
-通常情况下，大部分需要浮点数精确运算结果的业务场景（比如涉及到钱的场景）都是通过 `BigDecimal` 来做的。
+通常情况下，大部分需要小数精确运算结果的业务场景（比如涉及到钱的场景）都是通过 `BigDecimal` 来做的。
 
 《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：**浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。**
 
@@ -50,7 +50,7 @@ System.out.println(a == b);// false
 
 具体原因我们在上面已经详细介绍了，这里就不多提了。
 
-想要解决浮点数运算精度丢失这个问题，可以直接使用 `BigDecimal` 来定义浮点数的值，然后再进行浮点数的运算操作即可。
+想要解决浮点数运算精度丢失这个问题，可以直接使用 `BigDecimal` 来定义小数的值，然后再进行小数的运算操作即可。
 
 ```java
 BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");