python标准库中存在一个random库的函数，为啥要拿出来单独说，之前接触python的时候比较喜欢用这个生成随机数，后来发现随机数是算法随机数。是由一个一个随机数种子通过算法迭代产生。而种子seed，在没有设定的情况下默认使用计算机的源时间。
官方的建议是不使用random生成的随机数来处理安全加密目的等随机值，只用来生成模型和随机抽样。
random.random()随机生成一个0到1之前的浮点数。
random.randint(1,10)随机生成一个1到10之间的整数。
其中几乎所有的随机数生成模块都基于random()方法，都在此方法上进行一定的计算来得到自己的主要结果。比如randint(a, b)是a+(b-a)*random()的浮点数取舍。
当设定随机数种子：
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
如上，当设定相同的种子的时候，生成的随机数是相同的，并且在设定种子后，多次调用的随机数即便不相同，也都保持顺序一致不变。
>>> random.seed(1592308800)
>>> random.random()
0.13341011083473608
>>> random.random()
0.07062759073158065
>>> random.random()
0.049745450774624334
>>> random.seed(1592308800)
>>> random.random()
0.13341011083473608
>>> random.random()
0.07062759073158065
>>> random.random()
0.049745450774624334
所以当可以获取到种子的范围或者是值的时候，就可以预估出随机数的范围或者值。也就是保证种子的真随机数才可以使用随机数。
可以使用系统函数 os.urandom()从操作系统提供的源生成随机数来作为种子，或者使用官方提供的一个安全模块生成随机数，python3.6中的新模块secrets。
secrets.token_hex(32) #返回一个32字节的十六进制字符串
random.Systemrandom #使用系统的随机模块
例如一个随机抽盖楼奖
def ipad():
"""抽奖"""
ipad = secrets.choice(list(range(1,101))) #这个随机数会随机选取一个整数