-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathmultiRun.py
89 lines (69 loc) · 3.49 KB
/
multiRun.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
import os, sys, ast, subprocess, datetime
from threading import Thread, Lock
logDir = 'log'
try:
os.stat(logDir)
except:
os.mkdir(logDir)
gpuList = [0]
if len(sys.argv) >= 2:
try:
gpuList = [int(sys.argv[1])]
except:
gpuList = ast.literal_eval(sys.argv[1])
print("gpuList: " + str(gpuList))
#array of parameter lists to hand to train.py
runList = [
[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--batch_size', 8]
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--batch_size', 8],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--batch_size', 16],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--batch_size', 32],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--batch_size', 64],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.000075, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec'],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--obj_dim', 512],
#[8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec', '--obj_dim', 64, '--question_dim', 32],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--clr'],
# [8, '--layers', 0, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2],
# [8, '--layers', 0, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--clr'],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--appendPosVec'],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--g_layers', 4, '--f_layers', 2, '--obj_dim', 128],
# [8, '--layers', 0, '--learningRate', 0.00005, '--questionAwareContext'],
# [8, '--layers', 0, '--learningRate', 0.00005],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005],
# [8, '--layers', 2, '--learningRate', 0.00005],
# [8, '--layers', 3, '--learningRate', 0.00005],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--f_layers', 2],
# [8, '--layers', 1, '--learningRate', 0.00005, '--f_layers', 4],
#[1],#run1
#[8, 3],#run2
#[5],#run3
#[2]#run4
]
nextWorkItem = 0
workItemLock = Lock()
threadList = []
parentEnv = dict(os.environ)
def worker(gpuNumber):
global nextWorkItem
workerEnv = parentEnv.copy()
workerEnv["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = str(gpuNumber)
while True:
workItemLock.acquire()
workItem = nextWorkItem
nextWorkItem += 1
workItemLock.release()
if workItem >= len(runList):
break
logFileName = datetime.datetime.now().strftime("%F_%H_%M_%S") + "__" + str(gpuNumber) + ".txt"
print("Running run parameters " + str(runList[workItem]) + " on " + str(gpuNumber) + " logFile " + logFileName)
with open(os.path.join(logDir, logFileName), 'w') as logFile:
proc = subprocess.Popen(['python', '-u', 'train.py'] + [str(arg) for arg in runList[workItem]], env=workerEnv, stdout=logFile, stderr=logFile)
proc.wait()
print("Run " + str(runList[workItem]) + " on " + str(gpuNumber) + " finished")
for i in gpuList:
t = Thread(target=worker, args=(i,))
t.start()
threadList = threadList + [t]
for t in threadList:
t.join()