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int 后面()中的数字，不代表占用空间容量。而代表最小显示位数。这个东西基本没有意义，除非你对字段指定 zerofill。mysql 会自动分配长度：int(11)、tinyint(4)、smallint(6)、mediumint(9)、bigint(20)。所以，建议在使用时，就用这些默认的显示长度就可以了。不用再去自己填长度（比如：int(10)、tinyint(1)之类的基本没用）。
浮点型
类型
字节
范围
用途
float(M,D)
4
23bit（约 6~7位 10进制数字）
单精度浮点数 值绝对能保证精度为 6~7位有效数字
double(M,D)
8
52bit（约 15~16位10 进制数字）
双精度浮点数值 精度为15~16位有效数字
decimal(M,D)
M+2
依赖于 M 和 D的值
定点型
M（精度），代表总长度（整数位和小数位）限制
D（标度），代表小数位的长度限制。
M 必需大于等于 D
单条修改
update 表名 set xx=xx,xxx=xx where xxx=xxx and xxx=xxx;
#多条修改update students
set name = case id # id 字段
when 1 then 'zhangsan'
when 2 then 'lisi'
when 3 then 'wangwu'
when 4 then 'zhaoliu'
end,
city = case id
when 1 then '2'
when 2 then '4'
when 3 then '1'
when 4 then '2'
end
where id in (1,2,3,4);
# 字段用','隔开，至少有一个字段，最终结果集按照这个这个顺序显示select 字段 1,字段 2... from 表名;
# *代表所有字段select*from 表名;
distinct(去重复)
# 去重后的结果，distinct 必须紧接在 select 后面select distinct 字段 from 表名;
# 统计不重复的个数selectcount(distinct 字段) from 表名;
where 子句
where子句适用于对记录的 删、改、查 操作
对记录进行过滤，如果没有指定 where子句，则显示所有记录
在 where表达式中，可以使用函数或运算符，运算符包括如下表：
类型
运算符
算术
+ - * / %
比较
> < >= <= != =
逻辑
or
提升优先级
( )
# 搜索 id<20的所以数据select*from students where id<20;
# 搜索 id 编号为偶数的数据select*from students where id%2=0;
where 条件关键字:
in : 查询一个集合的数据
# 搜索 id 在（1,3,7）之中的数据select*from students where id=1|| id=3|| id=7;
select*from students where id in(1,3,7);
# 一次删除多条记录deletefrom students where id=3|| id=15|| id=23;
deletefrom students where id in(3,15,23);
between...and...: 查询一个区间的数据
# 搜索 id 在 20-40之间的数据select*from students where id>20 && id<40;
select*from students where id between 20and40;
# 删除 id 在 20-40之间的数据deletefrom students where id between 20and40;
not : 排除
# 搜索 id 除了 20-40之间的数据select*from students where id not between 30and40;
like 子句
用于模糊查询 %：任意字符长度 _ ：一个字符长度
# 搜索 name名字以 5 结尾的数据select*from students where name like'张%';
# 搜索 name名字包含字母 s 的数据select*from students where name like'%二%';
# 搜索 id 以 5结尾的两位数 数据select*from students where id like'_5';
limit 子句
控制查询记录条数，数据表中的记录，从 索引从 0 开始
select*from students limit2# 返回两条记录select*from students limit3,4# 从索引为 3的记录开始，返回 4条记录# php中的分页功能，偏移值的计算：（当前页-1） * 每页记录数select name from student limit4 offset 3# 还可以使用 offset（偏移）：从索引为 3的记录开始，返回 4 条
group by (结果分组)
根据 给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表利用 group by分组信息进行统计，常见的是配合 max 等聚合函数筛选数据后分析。
select 指定的字段要么作为分组的依据（Group By 语句的后面），要么就要被包含在聚合函数中。
# 简单分组select sex from students group by sex;
+-----+
| sex |
+-----+
| m |
| w |
+-----+# 聚合函数分组selectcount(*),city from students group by city;
+----------+----------+
| count(*) | livecity |
+----------+----------+# 结果
| 7 | 1 |
| 8 | 2 |
| 1 | 3 |
| 3 | 4 |
| 2 | 5 |
+----------+----------+
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE conditi
on;
参数说明:
viewname 为欲创建的视图名
columnname(s)为查询的列名
table_name 为查询的表名
condition 为查询条件。
修改视图
# ALTER 语句：ALTERVIEW view_name ASSELECT column_name(s) FROM table_name WHERE c
ondition;
# CREATE OR REPLACE 语句：ALTERVIEW view_name ASSELECT column_name(s) FROM table_name WHERE c
ondition;
删除视图
DROPview_name;
查询视图
SHOW TABLES;
SHOW TABLE STATUS;
这两个命令不仅可以显示表名及表信息，而且会显示出所有视图名称及视图信息。除此之外，使用 SHOW CREATE VIEW 命令可以查看某个视图的定义，格式如下：
RANGE分区：
RANGE即范围分区，根据区间来判断位于哪个分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用 VALUES LESS THAN 操作符来进行定义。
createtabletest(
id int DEFAULT null,
name char(30),
datedata date
)
PARTITION BY RANGE (year(datedata)) (
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (1990) ,
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (1995) ,
PARTITION part3 VALUES LESS THAN (2000) ,
PARTITION part4 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
LIST 分区:
LIST 分区类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离
散值集合中的某个值来进行选择。
createtabletest1(
id intnot null,
name char(30),
career VARCHAR(30)
)
PARTITION BY LIST (id) (
PARTITION part0 VALUESIN (1,5) ,
PARTITION part1 VALUESIN (11,15) ,
PARTITION part2 VALUESIN (6,10) ,
PARTITION part3 VALUESIN (16,20)
);
CREATEtriggertri_stuInsert after insert
on student for each row
BEGIN
declare c int;
set c = (select stuCount from class where classID=new.classID);
update class set stuCount = c +1where classID =new.classID;
END
从需求我们可以得知，班内学生数的变化是在插入学生记录之后发生的，所以创建的触发器类型为 after insert 类型。
# concatinsert into tbl_name values( concat('abc','def') );
8.3 日期函数
year(date) : 返回日期 date的年份(1000~9999)
month(date) : 返回 date 的月份值(1~12)
day(date)：返回 date 的日(1~31)
curdate() : 返回当前的日期
week(date) : 返回日期 date为一年中第几周(0~53)
now() : 返回当前的日期和时间
curtime() : 返回当前的时间
hour(time) : 返回 time的小时值(0~23)
minute(time) : 返回 time的分钟值(0~59)
8.3 聚合函数
count(col) : 统计记录的条数
sum(col) : 求和
avg(col) : 求平均值
max(col): 求最大值
min(col) : 求最小值
# count 统计总记录数selectcount(*) from tbl_name;
# sum 年龄总和selectsum(age) from tbl_name;
# avg 平均年龄selectavg(age) from tbl_name;
# 最大年龄selectmin(birthday) from tbl_name; # 日期最小的
@TOC
一、 MySQL 介绍
1.1 MySQL 简介
1.2 关系型数据库
关系型数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
表与表之间的数据记录有关系。
数据保存在表内，行（记录）用于记录数据，列（字段）用于规定数据格式
二、 MySQL 管理
2.1 MySQL 数据库管理
查看数据库
创建数据库
MySQL\data 目录下将自动生成一个对应名称的目录，目录内部有一个 db.opt 文件
显示数据库创建信息
show create database db_name; # db_name 即你的数据库名删除数据库
进入/使用数据库
显示当前打开的数据库
select database();2.2 MySQL 表结构管理
创建数据表
MySQL\data目录下的数据库目录中将自动生成一个对应名称的.frm文件删除数据表
查看数据表
查看表创建信息
查看数据表结构
desc 表名;2.3 MySQL 用户管理
登录
MySQL 是基于C/S 架构,必须在客户端通过终端窗口,连接MySQL 服务器进行操作
用户管理
例如:
使用 create语句进行创建用户，语句格式如下：
参数说明：
删除用户使用drop 语句,语法格式为:
修改配置文件 my.ini
2.4 默认数据库
提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
mysql 5.5 版本 新增了一个性能优化的引擎
这个是 MySQL的核心数据库，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等 MySQL自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除，也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
安装时候创建的一个测试用数据库，空数据库，没有任何表，可以删除（新版mysql 已取消）。
三、 SQL 基础语法
3.1 SQL 语句简介
SQL 语言
基本规范
注释
3.2 MySQL 基本数据类型
字段类型
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储方式，代表了不同的信息类型。不同的数据库，数据类型有所不同，MySQL数据库有以下几种数据类型：
字符串型
注意：char 和 和 varchar 需要指定长度，例如：char（10）整数型
很多人喜欢在定义数据时，这样写：
int后面()中的数字，不代表占用空间容量。而代表最小显示位数。这个东西基本没有意义，除非你对字段指定zerofill。mysql 会自动分配长度：int(11)、tinyint(4)、smallint(6)、mediumint(9)、bigint(20)。所以，建议在使用时，就用这些默认的显示长度就可以了。不用再去自己填长度（比如：int(10)、tinyint(1)之类的基本没用）。浮点型
值绝对能保证精度为 6~7位有效数字
精度为15~16位有效数字
M（精度），代表总长度（整数位和小数位）限制
D（标度），代表小数位的长度限制。
M 必需大于等于 D
日期型
列举与枚举
字段属性
3.3 数据的增删改查(简称:CURD)
数据的增删改
新增(增加/插入数据)
删除
修改
单条修改
update 表名 set xx=xx,xxx=xx where xxx=xxx and xxx=xxx;
四、数据的查询
查询比较繁杂，单拎出来
SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为*结果集*）。4.1 查询表达式
4.2 条件表达式
from 子句
distinct(去重复)
where 子句
where 条件关键字:
like 子句
用于模糊查询 %：任意字符长度 _ ：一个字符长度
limit 子句
控制查询记录条数，数据表中的记录，从 索引从 0 开始
group by (结果分组)
根据 给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表利用 group by分组信息进行统计，常见的是配合 max 等聚合函数筛选数据后分析。
select 指定的字段要么作为分组的依据（Group By 语句的后面），要么就要被包含在聚合函数中。
order by( 结果排序)
按照给定的字段进行排序，asc：升序(默认) desc：降序
如果同时选择多个字段，先按第一个字段排序，如果第一个字段值相等，再尝试第二个字段，以此类推
查询语句的书写顺序
别名
4.3 多表查询
例如这里有三个表:
从姓名表中查询为id为6,成绩表中他课程号为4,科目表中id为4的所有信息:
表连接
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行
join内连接
4.4 子查询
子查询（subquery）是指出现在其他 SQL语句内的 select 子句（嵌套在查询内部，且必须始终出现在圆括号内）
五、视图与事务
5.1 视图
数据库中视图是一个重要的概念，其优势在于：
创建视图
修改视图
删除视图
查询视图
这两个命令不仅可以显示表名及表信息，而且会显示出所有视图名称及视图信息。除此之外，使用 SHOW CREATE VIEW 命令可以查看某个视图的定义，格式如下：
关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,数据结构的不同，直接影响操作数据的效率和功能，对于 MySQL来说，它提供了很多种类型的存储引擎，可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而最大限度的利用 MySQL强大的功能。
5.2 事务
MyISAM 引擎
MyISAM 表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从 Windows 服务器移植到 Linux 服务器，建立一个 MyISAM 引擎的 tb_Demo 表，就会生成以下三个文件：
MyISAM 无法处理事务 ，特别适合以下几种情况下使用：
InnoDB 引擎
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，InnoDB还引入了外键约束，在以下场合下，使用 InnoDB是最理想的选择：
事务处理
以银行转账业务为例，张三→李四转账 100 元，这是一个完整事务，需要两步操作：
如果在 1步完成后，操作出现错误（断电、操作异常等），使 2步没有完成，此时，张三减去了 100元，而张三却没有收到 100 元
为了避免这种情况的发生，就将整个操作定义为一个事务，任何操作步骤出现错
误，都会回滚到上一次断点位置，避免出现其他错误。
语法:
六、 索引约束分区
6.1 索引
索引是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构
数据库在保存数据之外，还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引可以大大提高 MySQL的检索速度。
在 MySQL中，对于一个 Primary Key的列，MySQL已经自动对其建立了
Unique和Index。创建索引
显示索引
删除索引
6.2 约束
约束保证数据的完整性和一致性，根据约束的字段数目的多少，约束又分为表级约束和列级约束
约束类型包括：
唯一(unique)约束
注意: 每个表可以有多个 unique约束，但是每个表只能有一个 primary key 约束。默认(default)约束
用于约束对应列中的值的默认值（除非默认为空值，否则不可插入空值）
主键(primary key)约束
每张数据表只能存在一个主键，主键保证记录的唯一性，主键自动为 not null（同时作为表的索引）。
外键(foreign key) 约束
外键约束是为了保持数据一致性，完整性，实现一对一或一对多关系
innoDB。6.3 删除约束
删除 primary key
删除 index
删除外键约束
6.4 索引与约束的关系
索引是面向数据库本身的，用于查询优化等操作。约束则更多的是业务上的关系。
通常，创建唯一约束就自动获取唯一索引，是因为数据库认为对数据库进行唯一检查时，如果该字段上有索引会很快，所以创建唯一约束就默认创建唯一索引。同样，常见的主键即是唯一性的约束，也是个索引。但对于 not null 这样的约束，数据库是不会创建索引的。
6.5 分区
如果一张表的数据量太大，不仅查找数据的效率低下，而且难以找到一块集中的存储来存放。为了解决这个问题，数据库推出了分区的功能。MySQL 表分区主要有以下四种类型：
RANGE即范围分区，根据区间来判断位于哪个分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用 VALUES LESS THAN 操作符来进行定义。
LIST 分区类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离
散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区基于用户定义的表达式返回值来选择分区，该表达式对要插入到表的行中列值进行 Hash 计算。
KEY分区类似 HASH，但是 HASH允许用户使用自定义表达式，而 KEY分区不允许，它需要使用 MySQL服务器提供的 HASH 函数，同时 HASH 分区只支持整数分区，而 KEY分区支持除 BLOB 和 TEXT类型外其他列。
七、 存储过程 & 触发器
7.1 存储过程
存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。(
*)存储过程是为了完成特定功能的 SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。
存储过程思想上很简单，就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
优点:
缺点:
存储过程的创建和调用
存储过程就是具有名字的一段代码，用来完成一个特定的功能。
创建的存储过程保存在数据库的数据字典中。
语法:
实例:
查询,修改与删除
查询
查看所有存储过程状态：
查看对应数据库下所有存储过程状态：
查看名称包含 Student 的存储过程状态：
查询存储过程详细代码：
修改
删除
==注意：不能在一个存储过程中删除另一个存储过程，只能调用另一个存储过程。==
调用存储过程
MySQL存储过程用 call 和过程名以及一个括号，括号里面根据需要，加入参数，参数包括输入参数、输出参数、输入输出参数调用，格式如下：
7.2 触发器
触发器（trigger），也叫触发程序，是与表有关的命名数据库对象，是 MySQL中提供给程序员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件 INSET、UPDATE、DELETE相关的一种特殊的存储过程，它的执行是由事件来触发，比如当对一个表
进行 INSET、UPDATE、DELETE 事件时就会激活它执行。因此，删除、新增或者修改操作可能都会激活触发器，所以不要编写过于复杂的触发器，也不要增加过多的触发器，这样会对数据的插入、修改或者删除带来比较严重的影响，同时也会带来可移植性差的后果，所以在设计触发器的时候一定要有所考虑。
创建触发器
参数说明:
或者用BEGIN 和 END 包含的多条语句，与存储过程类似。
触发事件类型:
我们想要使班级表中的班内学生数随着学生的添加自动更新，则采用触发器来实现
最为合适，创建触发器如下：
从需求我们可以得知，班内学生数的变化是在插入学生记录之后发生的，所以创建的触发器类型为 after insert 类型。
查看触发器
删除触发器
触发器执行顺序
日常开发中创建的数据库通常都是 InnoDB 数据库，在数据库上建立的表大都是事务性表，也就是事务安全的，这时触发器的执行顺序主要是：
如果是对数据库的非事务表进行操作，当触发器执行顺序中的任何一步执行出错，那么就无法回滚了，数据可能会出错。
八、 MySQL 函数
8.1 运算函数
8.2 字符串函数
8.3 日期函数
8.3 聚合函数
FOUND_ROWS()
FOUND_ROWS 函数配合 SQL_CALC_FOUND_ROWS 用于获取总记录数（忽略limit）
第一个 sql 里面的 SQL_CALC_FOUND_ROWS 不可省略，它表示需要取得结果数，也是后面使用 FOUND_ROWS()函数的铺垫。
FOUND_ROWS()返回的结果是临时的。如果程序往后会用到这个数字，必须提前它保存在一个变量中待用。
FOUND_ROWS()与 count()的区别：
1、当 SQL限制条件太多时， count()的执行效率不是很高，最好使用 FOUND_RO
WS()
2、当 SQL查询语句没有 where等条件限制时，使用 count()函数的执行效率较高。
九、 数据库备份
9.1 备份数据
9.2 恢复数据
..................
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