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L0188_BestTimeToBuyAndSellStockIV.java
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/**
* https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/
*
* 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。
* 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k 次。
* 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
*
* 示例 1:
* 输入:k = 2, prices = [2,4,1]
* 输出:2
* 解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
*
* 示例 2:
* 输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
* 输出:7
* 解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
* 随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
*
* 提示:
* - 0 <= k <= 100
* - 0 <= prices.length <= 1000
* - 0 <= prices[i] <= 1000
*/
public class L0188_BestTimeToBuyAndSellStockIV {
/**
* 动态规划解法
* dp[i][j][0] 表示第 i 天,已进行 j 次交易,手上没有股票的最大利润
* dp[i][j][1] 表示第 i 天,已进行 j 次交易,手上持有股票的最大利润
*/
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
if (prices == null || prices.length <= 1 || k <= 0) {
return 0;
}
// 如果 k 超过了最大可能的交易次数,相当于无限次交易
if (k >= prices.length / 2) {
return maxProfitUnlimited(prices);
}
// dp[天数][交易次数][是否持有股票]
int[][][] dp = new int[prices.length][k + 1][2];
// 初始化第一天的状态
for (int j = 0; j <= k; j++) {
dp[0][j][0] = 0;
dp[0][j][1] = -prices[0];
}
// 遍历每一天
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
for (int j = k; j >= 1; j--) {
// 第 i 天不持有股票:
// 1. 前一天也不持有
// 2. 前一天持有,今天卖出
dp[i][j][0] = Math.max(dp[i - 1][j][0], dp[i - 1][j][1] + prices[i]);
// 第 i 天持有股票:
// 1. 前一天就持有
// 2. 前一天不持有,今天买入(这种情况要减少一次交易次数)
dp[i][j][1] = Math.max(dp[i - 1][j][1], dp[i - 1][j - 1][0] - prices[i]);
}
}
return dp[prices.length - 1][k][0];
}
/**
* 处理无限次交易的情况
* 只要有利润就可以交易
*/
private int maxProfitUnlimited(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
maxProfit += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return maxProfit;
}
public static void main(String[] args) {
L0188_BestTimeToBuyAndSellStockIV solution = new L0188_BestTimeToBuyAndSellStockIV();
// 测试用例 1
int k1 = 2;
int[] prices1 = {2, 4, 1};
System.out.println("测试用例 1:");
System.out.println("输入:k = " + k1 + ", prices = " + java.util.Arrays.toString(prices1));
System.out.println("输出:" + solution.maxProfit(k1, prices1));
// 测试用例 2
int k2 = 2;
int[] prices2 = {3, 2, 6, 5, 0, 3};
System.out.println("\n测试用例 2:");
System.out.println("输入:k = " + k2 + ", prices = " + java.util.Arrays.toString(prices2));
System.out.println("输出:" + solution.maxProfit(k2, prices2));
}
}