一点代码细节

[mxh1125587844]

朋友我想问下，通道注意力机制实现最后，为什么是返回torch.sigmoid(x)*residual，而不是直接返回torch.sigmoid(x)，看你那个图好像torch.sigmoid(x)就是输出特征图诶

[mxh1125587844]

然后γ作为尺度因子，请问有没有严谨的解释，希望你能看到0.0

[haikunzhang95]

I also have the same doubt. @Christian-lyc

[yunxi1]

确实，我也觉得代码有问题，应该把residual相关代码删掉才符合论文的公式和图解

[yunxi1]

我两种情况都跑了一遍，不乘residual效果非常差，乘了会涨点一点点，所以也许是论文表述有问题

[HS12707]

@yunxi1 朋友你好，我刚接触深度学习，这篇代码我没怎么看懂，readme里面也就给了NAM三个字，能简单说一说这篇代码的结构和怎么运行吗？如果方便的话，可以用[email protected]联系我吗？真的非常谢谢！

[zhangjinglin888]

唉，是真的不太行。我用来处理传感器数据的，还不如cam机制

[yanwencheng000]

他residual就是个封装， 你不在这个封装residual， 出去还是需要*特征图的。就是帮你简化了一步。 可以参考下CBAM实现就知道了