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## Workshop Serie 3: Daten-basierte Archivierung von Gerichtsakten {.unnumbered}

21.03. - 30.04.2024


## Ablauf

| Veranstaltung      | Datum  | Zeit        | Ort |
|--------------------|--------|-------------|-------------|
| Kick-Off 1*          | 21.03. | 14:30 - 16:00| Online (Zoom) |
| Kick-Off 2*          | 08.04. | 15:00 - 16:30| Online (Zoom) |
| Modul 1            | 09.04. | 10:00 - 15:30| LMU |
| Modul 2            | 10.04. | 10:00 - 15:30| LMU |
| Modul 3            | 11.04. | 10:00 - 15:30| LMU |
| Gruppenarbeit 1    | 17.04. | 12:00 - 13:30| Online (Zoom) |
| Gruppenarbeit 2    | 24.04. | 12:00 - 13:30| Online (Zoom) |
| Abschluss-Vorbereitung    | 30.04. | 10:00 - 12:00| LMU |
| Abschlusstermin    | 30.04. | 13:30 - 15:30| LMU / Hybrid (Zoom) |
*Kick-Off: es muss nur ein Kick-Off-Termin besucht werden.

### Orte

- **Zoom**: Der Zoom-Link wird den Teilnehmenden per Mail mitgeteilt. Sollten Sie keine E-Mail erhalten haben, melden Sie sich bitte bei us (siehe [Kontakt](kontakt.html)).
- **LMU**: Institut für Statistik der LMU München, Ludwigstr. 33, 4. Stock

### Inhalte

In dieser Workshop-Serie betrachten wir alle Bestandteile eines klassischen 
Daten-Analyse-Projekts. Dabei geht es vor allem darum, Berührungsängste abzubauen
und Kompetenzen aufzubauen, um als Team solche Projekte anzugehen. Denn 
**Datenarbeit ist Teamarbeit** und diverse Expertisen sind gefragt.

Diese Workshop-Serie ist eine inhaltliche Wiederholung der Workshop-Serie 1.


::: {.callout-tip}
## Lernziele
Am Ende dieser Workshop-Serie, können Sie...

* ... einschätzen, welche Fragen in Ihrem Umfeld mit Daten beanwortet werden können.
* ... in Projekten mit Daten ihre Fachexpertise einbringen, ohne Berührungsängste zu haben.
* ... mit Data Scientists und IT-Personal über Cloud-Computing und Datenanalysen sprechen.

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#### Kick-Off
::: {.callout-tip}
## Kick-Off

Am Ende des Kick-Offs können Sie...

* ... das Thema der Workshop-Serie beschreiben.
* ... den Kontext des Projekts erklären.
* ... auf die Cloud-Plattform zugreifen.

[Slides](https://drive.google.com/file/d/1xs5R_lJmABsYu0VYprpSZ1Wo6GP_hX4e/view?usp=drive_link)

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## Anmeldung

Bitte melden Sie sich über [Pretix](https://pretix.eu/berd/adabayern-3/) an.

Fragen gerne an [data-analytics@stat.uni-muenchen.de](mailto:data-analytics@stat.uni-muenchen.de).

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