diff --git a/docs/zh/deploy/index.rst b/docs/zh/deploy/index.rst
index 84b15271d22..a86f5ee69e9 100644
--- a/docs/zh/deploy/index.rst
+++ b/docs/zh/deploy/index.rst
@@ -8,4 +8,5 @@
     install_deploy
     conf
     compile
-    integrate_hadoop
\ No newline at end of file
+    integrate_hadoop
+    offline_integrate_kubernetes
diff --git a/docs/zh/deploy/offline_integrate_kubernetes.md b/docs/zh/deploy/offline_integrate_kubernetes.md
new file mode 100644
index 00000000000..7ea5d51b580
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/deploy/offline_integrate_kubernetes.md
@@ -0,0 +1,70 @@
+# 离线引擎使用 Kubernetes 后端（可选）
+
+## 介绍
+
+OpenMLDB 的离线引擎也支持集成 Kubernetes 服务，用户可以配置使用 Kubernetes 集群来调度运行大数据离线任务，使用 HDFS 等分布式存储服务来管理离线数据。
+
+## 部署 Kubernetes
+
+- 部署 Kubernetes 单机版或集群版：请参考 [Kubernetes 官方文档](https://kubernetes.io/docs/home/)
+
+- 部署管理 Spark 任务的 Operator：请参考 [spark-on-k8s-operator 官方文档](https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator)。以下是使用 `Helm` 部署到 `default` 命令空间的命令，可以根据需要修改命令空间以及权限信息。
+
+```
+helm install my-release spark-operator/spark-operator --namespace default --create-namespace --set webhook.enable=true
+
+kubectl create serviceaccount spark --namespace default
+
+kubectl create clusterrolebinding binding --clusterrole=edit --serviceaccount=default:spark
+```
+
+部署成功后，可以使用 spark-operator 提供的代码示例测试 Spark 任务是否可以正常提交。
+
+## HDFS 支持
+
+如果需要配置 Kubernetes 任务读写 HDFS 数据，需要提前准备 Hadoop 配置文件并且创建 ConfigMap 。根据需要可修改 ConfigMap 名称和文件路径，创建命令示例如下。
+
+```
+kubectl create configmap hadoop-config --from-file=/tmp/hadoop/etc/
+```
+
+## TaskManager 配置 Kubernetes
+
+TaskManager 配置文件中可以指定 Kubernetes 相关配置，相关配置项如下。
+
+| Config | Type | Note |
+| ------ | ---- | ---- |
+| spark.master | String | 可支持"kuberenetes"或"k8s" |
+| offline.data.prefix | String | 建议使用 HDFS 路径 |
+| k8s.hadoop.configmap | String | 默认为"hadoop-config" |
+| k8s.mount.local.path | String | 默认为"/tmp" |
+
+如果使用 Kubernetes 模式，用户的计算任务会运行在集群上，因此建议配置离线存储路径为 HDFS 路径，否则可能导致任务读写数据失败。配置示例如下。
+
+```
+offline.data.prefix=hdfs:///foo/bar/
+```
+
+## 任务提交和管理
+
+配置 TaskManager 和 Kubernetes 后，可在命令行提交离线任务，用法与 Local 或 Yarn 模式一样，不仅可以在 SQL 命令行客户端中使用，也可以通过各种语言的 SDK 中使用。
+
+例如提交数据导入任务。
+
+```
+LOAD DATA INFILE 'hdfs:///hosts' INTO TABLE db1.t1 OPTIONS(delimiter = ',', mode='overwrite');
+```
+
+检查 Hadoop ConfigMap 内容。
+
+```
+kubectl get configmap hdfs-config -o yaml
+```
+
+查看 Spark 任务以及 Pod 内容和日志。
+
+```
+kubectl get SparkApplication
+
+kubectl get pods
+```